亚马逊推出面向第三方卖家的 AI 助手 Amelia

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要点
Amelia 是一种人工智能工具,旨在帮助第三方卖家快速解决其账户问题并获取销售和库存数据。
亚马逊表示,它将为选定的美国卖家推出测试版产品,然后在今年晚些时候更广泛地推出该产品。
这是 Amazon 最新的生成式 AI 工具,该公司正在其零售产品组合中使用该技术。

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亚马逊河
正在推出一款人工智能工具,旨在帮助第三方卖家快速解决账户问题并获取销售和库存数据。

该公司周四表示,它将为部分美国卖家推出名为 Amelia 的测试版产品,然后在今年晚些时候更广泛地推出它。亚马逊将其描述为“一体化、基于生成式 AI 的销售专家”,并通过第三方商家的内部仪表板 Seller Central 访问它。

Amelia 是亚马逊在过去一年中推向市场的最新生成式 AI 工具,因为它试图利用 OpenAI 的 ChatGPT 引发的炒作。该公司推出了一款Amelia 是亚马逊在过去一年中推向市场的最新生成式 AI 工具,因为它试图利用 OpenAI 的 ChatGPT 引发的炒作。该公司推出了一款人工智能驱动的购物助手 的人工智能购物助手,这是一款名为 姓名为 Rufus 的企业聊天机器人,以及面向云客户的生成式 AI 服务 ,一个面向企业的聊天机器人。

据 CNBC 此前报道,亚马逊还计划使用生成式 AI 功能升级其 Alexa 语音助手,该公司已向 OpenAI 竞争对手 Anthropic 投资数十亿美元,这是其迄今为止最大的风险投资交易。

首席执行官 Andy Jassy 今年早些时候首席执行官 Andy Jassy,“生成式 AI 机会”几乎是前所未有的,必须增加资本支出才能利用它。

“我不知道我们中是否有人在很长一段时间内在技术领域看到过这样的可能性,肯定是从云开始,也许是从互联网开始,”Jassy 在 4 月份的公司第一季度财报电话会议上说。

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并推出了竞争对手的产品,以确保它们在预计十年内收入将超过 1 万亿美元的市场中的相关性。Microsoft亚马逊推出面向第三方卖家的 AI 助手 Amelia插图(1)

AI 在 Amazon 的电子商务平台上也变得更加普遍。该公司现在显示 AI 生成的产品评论摘要,并为第三方卖家推出了 AI 功能,可以帮助AI 在 Amazon 的电子商务平台上也变得更加普遍。该公司现在显示 AI 生成的产品评论摘要,并为第三方卖家推出了 AI 功能,这些功能可以并为帮助他们编写列表。

亚马逊周四还表示,它正在推出工具,让卖家可以创建 AI 生成的视频广告,并使用 AI 根据他们的整个目录批量编写产品列表。该公司表示,它开始使用生成式 AI 根据用户的购物历史显示个性化的产品推荐和列表。例如,如果购物者通常搜索带有该短语的产品,亚马逊会在一盒麦片的描述中显示“无麸质”一词。

亚马逊在西雅图举办的卖家年会上宣布了这些消息。第三方卖家是亚马逊占主导地位的电子商务业务的核心。大约自 2017 年以来,它们至少占了该网站上销售的所有商品的一半。今年第二季度,这一数字膨胀到 61%。

亚马逊全球销售合作伙伴服务副总裁 Dharmesh Mehta 在接受 CNBC 采访时表示,越来越多的商家正在使用其 AI 服务。他说,在亚马逊数百万第三方卖家中,有超过 400,000 人使用了其 AI 列表工具,高于 6 月份的 200,000 人。

借助 Amelia,Amazon 依靠生成式 AI 来帮助第三方商家解决一个关键问题,即账户故障排除。该公司拥有庞大的团队,可以帮助卖家解决账户暂停问题和处理库存问题,并在网站上建立他们的业务。长期以来,商家一直抱怨当他们的帐户出现不可预见的问题时难以快速解决或联系到人工。

该公司表示,Amelia 可以帮助调查账户问题,并且在未来将能够“代表卖家解决问题”。Mehta 介绍了卖家如何要求 Amelia 为他们提出索赔,或者该工具可以自动解决问题,而不是填写库存缺失的表格。

Mehta 说:“在有些地方,嘿,也许 Amelia 能够做到这一点,而且做得更快,而不是与卖家支持人员聊天或与某人通电话。“我不需要给某人发送电子邮件并等待回复。”

亚马逊表示,Amelia 使用 Bedrock,这是一种软件工具,允许用户访问来自亚马逊和 Anthropic 和 Stability AI 等其他公司的大型语言模型。Mehta 说,Amelia 接受了来自网络的公共数据以及从亚马逊卖家资源、常见问题解答和其他面向公众的网站中提取的信息的培训。亚马逊推出面向第三方卖家的 AI 助手 Amelia插图(2)

Mehta 表示,该模型没有使用卖家特定的数据进行训练,这些数据受到严密保护。

亚马逊表示,该工具使用检索增强生成 (RAG),这是一种流行的 AI 行业框架,将生成式 AI 与历史悠久的信息检索方法相结合。它允许从 Amazon 的内部系统中提取某些特定于卖家的信息,而无需存储或包含在模型训练数据中。

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